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用深度学习让无人驾车汽车表现更像人类,AI创办实业公司Drive

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“深度学习是一种最接近人脑学习过程的算法,它并未受到很多规则的约束。”
Drive.ai主席兼联合创始人 Carol
Reiley说道,“深度学习更像是一个16岁的年轻人学习如何驾驶的过程。你不需要告诉他那些死板的规则,只需向他展示不同的驾驶范例,什么是正确的驾驶行为,什么是错误的,怎样是安全的驾驶,哪些是车辆,哪些不是车辆,之后他就会自己生成一套内生的规则,并学会如何在道路上行驶。”

她表示:“我们专注于开发面向汽车的全新语言,帮助汽车展示自己的意图,以复杂的方式与车内外的人互动。未来的车辆需要与我们透明地沟通,将具备自己的个性,让我们感觉舒适而安全,即使没有人工司机也会如此。”

据汽车新闻网站Autoblog报道,美国一初创公司正在致力于自动驾驶汽车与人类交流技术方面的研究,汽车可以通过展示文本以及Emoji表情,更好得与人类沟通。

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Drive.ai总裁、8名联合创始人之一卡罗尔·莱利(Carol
Reiley)表示,与人和其他车辆的通信是确保高度自动化车辆获得接受的关键。

Drive.ai的
第一款产品将是面向车队公司的改进装置,为货物运输、汽车共享等方面的公司服务。车辆将开进Drive.ai的工厂,安装组件之后即可在道路上驾驶。莱利
说:“我们的目标客户是汽车制造商以及大型车队服务商。我们希望在消费者的汽车里安装自己的产品,但在全球范围内大规模安装还十分困难。我们的首要目标是
寻求合作伙伴,在接下来的几个月里,我们将开始试点调研。”

“我们的目标是扩大团队,成为可持续发展的企业,并且能够将我们的产品推向市场。”
Tendon说道,“被收购并不是我们现在的目标,我们真正能够产生一定影响的是我们的深度学习技术。”

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现在,自动驾驶汽车的发展主要集中在自动驾驶技术层面上。它们解决像恶劣天气、突然冒出来的自行车手等方面的技术问题;一些目标远大的公司则着手颠覆汽车所有制……Drive.ai公司也希望解决一部分技术难题。

Drive.ai是一家专注于自动驾驶技术的初创公司,由前斯坦福大学人工智能实验室的毕业生所创建。本周二,该公司终于掀开其隐秘的面纱,向外界透露他们的主要研究方向,并高调宣布原供职于通用董事会七年的Steve
Girsky已于七月从通用离任,正式加盟Drive.ai董事会。、

坦顿在公告中表示:“深度学习是人工智能最精密的形式,也是以智能方式响应各种道路状况的最佳技术。”Drive.ai的创始人“在无人驾驶汽车的发展早
期就在研究如何将深度学习应用至这项技术。这是一项面向未来自动驾驶真正的赋能技术,我们将利用这项技术进行导航,以及进行车内外的互动。”


人类世界中,司机与外界有着大量的无需言语的互动,比如,在并线时、在穿越马路时向别人挥手致意。因此,对于自动驾驶汽车,参与到这种无声交流之中也是非
常重要的。由于汽车可能没有手臂,因此它们需要另外一种方式与外界互动,并适时调整“自己”以更好的适应人类司机的行为举止。

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Drive.ai的大部分创始人,包括CEO萨米普·坦顿(Sameep
Tandon),创立这家公司的灵感都来自于在斯坦福大学人工智能实验室工作期间。他们此前试图将深度学习技术应用于车辆系统。正如人类通过观察去学习一
样,利用来自真实道路的信息,深度学习算法可以教会车辆识别并正确回应实际路况。

去年,Drive.ai已经获得了加州自动驾驶汽车测试方面的许可,以及
1200万美元的资金支持。而且,Drive.ai公司的人类机器人交互车辆也很快与山景城的居民见面了。莱利表示:“我们仅仅处于这个新兴行业的起步阶
段。人们与他们爱车的关系也将会改变。”如果Drive.ai公司的判断是正确的,那么今后,人们与道路上的汽车交互的方式也会经历巨大的改变。

(本文是车云「翻译官成长计划」作品,原文来自 Fortune,编译/ Herr馬孟晨)

人工智能创业公司Drive.ai近期提出开发一种工具包,利用该公司的软件将传统汽车变身为自动驾驶汽车。Drive.ai由斯坦福大学的多名人工智能研究员创立。未来几周,这家位于加州山景城的创业公司计划测试配备传感器的车辆。Drive.ai的车辆搭载了基于深度学习的软件、车载界面,以及安装在车顶、用于提
示周围行人和其他车辆的显示屏。这块屏幕上会显示车辆是否将刹车、变道,或是转向。这项技术最初的目标市场是路线固定的车辆。Drive.ai尚未公布这
一系统的价格以及开售时间。

Drive.ai
目前正在使用“深度学习”的方法进行测试。深度学习指的是,让人工智能通过自身学习来了解行为举止,而不是告诉它们如何处理某项事情,放到驾驶领域,则是
帮助汽车学会如何驾驶。目前,Drive.ai所取得的最大成就来自于人类与机器人的互动方面。莱利以及她的团队希望自动驾驶汽车能够有人们(行人、自行
车手以及其他司机)“自由”交流。他们认为,要使公众接受自动驾驶技术,能够交流是必不可少的一大因素。

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凭借在深度学习领域的专业性,Drive.ai已开始与多家汽车厂商展开合作。不过,该公司尚未准备好公布任何的正式合作关系。搭载Drive.ai技术的车辆于今年4月在加州进行了上路测试。

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